La industria de plásticos y empaques se caracteriza por tener altos volúmenes de producción y procesos altamente complejos, que son regulados por certificaciones internacionales. Por ello, la implementación de herramientas analíticas avanzadas como la Inteligencia de Negocios (BI) y los Sistemas de Planificación Avanzada (APS) pueden traer grandes beneficios en términos de productividad y eficiencia.
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Hoy en el blog de Cimatic analizaremos cómo estas tecnologías permiten minimizar los errores, optimizar las operaciones y mejorar la productividad en la industria de plásticos.
Retos y necesidades en la industria de plásticos
La industria de fabricación de plástico tiene que cumplir el objetivo principal de fabricar productos de alta calidad, que se mantengan inalterables y resistan diferentes condiciones de calor, peso y presión.
Los fabricantes de plásticos suelen enfrentarse a cinco desafíos que les impiden o dificultan el alcance de los objetivos:
Tiempos de inactividad no planeados
Una falla en la maquinaria de fabricación puede causar paradas no planificadas que reducen la productividad y eficiencia en la planta. Además, a largo plazo provocan otras situaciones, como gastos inesperados o la necesidad de pagar horas extra para cumplir con las órdenes de compra.
Variación de costos de los materiales
Las variaciones de precios y la dificultad para adquirir materias primas pueden provocar disminución de la calidad, interrupción en los procesos de fabricación o un producto final más costoso al tener que comprar materiales a sobrecostos.
Falta de trabajadores calificados
En la actualidad, la mano de obra es cada vez más escasa en prácticamente todos los tipos de manufactura. Esto dificulta la contratación, retención y capacitación de personal, lo que conlleva problemas para alcanzar los niveles de producción deseados.
BI y APS: cómo pueden minimizar errores en la industria de plásticos
Los desafíos en la industria generan errores que pueden ser prevenidos con la implementación de sistemas tecnológicos como el BI o el APS. Analicemos sus características:
Inteligencia de negocios en la industria de plásticos
El Business Intelligence (BI) es un conjunto de tecnologías que permite a las empresas el análisis de grandes cantidades de datos históricos o actuales para visualizarlos de forma útil y comprensible.
Las soluciones de BI modernas permiten identificar patrones y tendencias en tiempo real, así como cuellos de botella y áreas de mejora para tomar decisiones claras, que puedan anticipar problemáticas como la escasez de materias primas o las fallas en la maquinaria.
Estas soluciones recopilan información de fuentes diversas, como sistemas ERP, CRM o MES que permiten identificar inconvenientes o problemas, anticipar la demanda, analizar el comportamiento de los consumidores, rastrear las operaciones, identificar tendencias y mejorar la planificación.
Sistemas de planificación avanzada en la industria de plásticos
Los sistemas APS permiten crear planes de producción detallados y flexibles, que toman en cuenta factores como la demanda, las materias primas y otros recursos humanos y financieros disponibles.
Con la implementación de un APS, las empresas fabricantes de plásticos pueden generar escenarios simulados para identificar y anticipar problemas para resolverlos de forma proactiva, reduciendo los errores en la producción.
Áreas específicas donde el BI y el APS pueden minimizar errores
En la industria de plásticos pueden utilizarse las soluciones tecnológicas en las siguientes áreas para minimizar los errores:
- Control de calidad. El software se utiliza para identificar posibles defectos de los estándares de calidad en etapas tempranas.
- Inventario. Los sistemas de gestión se utilizan para optimizar los niveles de inventario con el fin de evitar tanto la escasez como el exceso de stock.
- Mantenimiento. Muchos errores y fallas en la maquinaria pueden prevenirse al programar los mantenimientos y analizar los datos de la producción. De este modo se puede garantizar la disponibilidad de las máquinas y evitar las paradas inesperadas.
- Producción. La implementación de software permite planear la producción para cumplir con las órdenes de compra, mantener óptimos niveles de mercancías fabricadas en el inventario y ajustar la fabricación a la demanda del mercado.
- Logística. Con la implementación de software se puede optimizar la cadena de suministro, las rutas de transporte y los procesos de distribución.
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